比爾蓋茲 2026 帶註腳的樂觀：AI 顧問眼中的三個關鍵問題與行動清單

**作者：阿峰老師｜AI 應用與導入顧問** --- ## TL;DR - Bill Gates 提出「帶註腳的樂觀」：AI 會加速進步，但落地需要治理、預算、人才與安全成本 - 三個關鍵問題：富裕世界會更慷慨嗎？會優先擴大改善平等的創新嗎？能把 AI 負面衝擊降到最低嗎？ - AI 在健康、農業、教育三大領域的應用潛力巨大，但需要可靠性、在地化與評量公平的註腳 - AI 風險管理不是選項，是必修課：治理、資安、就業轉型都需要系統化準備 - 2026 最務實的策略：先把 AI 變成「助理化工作流」，再談全面自動化 --- > **延伸閱讀：** 本文靈感來自 Bill Gates 的年度展望文章 [《The Year Ahead: Optimism with footnotes》](https://www.gatesnotes.com/home/home-page-topic/reader/how-to-cut-child-mortality-in-half-again)，歡迎閱讀原文了解更多觀點。 --- ## Bill Gates 原文完整翻譯 ### 展望新的一年：帶註腳的樂觀 **作者：比爾・蓋茲 Bill Gates** 踏入 2026 年，我一直在想：接下來這一年，會如何替未來數十年奠定基礎。 我向來是個樂觀主義者。當年創辦微軟時，我相信由優秀軟體驅動的數位革命，能讓世界變得更好。後來成立蓋茲基金會時，我看見另一個機會——因為像兒童健康這些關鍵領域長期資金不足，只要投入得當，就能拯救並改善數以百萬計的生命。 這兩件事的成果都超乎我的預期。和我 70 年前出生的那個年代相比，如今世界已經好得太多。我相信世界仍會持續進步——只是，像現在這樣的時刻，要看見進步的軌跡，比以往任何時候都更難。 朋友與同事常問我：在挑戰這麼多、社會又如此對立的年代，我怎麼還能保持樂觀？我的回答是：我依然樂觀，因為我看得見「由人工智慧加速的創新」將帶來什麼。但這些年，我的樂觀是帶著註腳的。 我最難過的一件事，是去年世界在一項衡量進步的關鍵指標上「倒退」了：全球五歲以下兒童死亡人數。過去 25 年，五歲以下兒童死亡人數下降的速度，比歷史上任何時期都更快；但在 2025 年，這個數字在本世紀首次上升——從 2024 年的 460 萬人增加到 2025 年的 480 萬人。造成上升的原因，是富裕國家對貧困國家的支持減少。除非我們能在恢復援助預算上取得進展，否則這個趨勢還會持續。 接下來五年會很艱難，我們得努力把進度拉回正軌，同時擴大新救命工具的規模。但就長期而言，我仍然樂觀。即使去年如此艱困，我不認為世界會一路滑回「黑暗時代」。我相信，在未來十年內，我們不僅能讓世界回到正軌，還能邁入一個前所未有的進步新時代。 關鍵一如既往——創新。想想看：過去 HIV 診斷幾乎等同死刑；如今，因為革命性的治療方式，HIV 感染者的預期壽命已可接近未感染者。到了 2040 年代，新的創新甚至可能讓 HIV/AIDS 的死亡幾乎被消除。 > HIV 預防工具可將感染風險降低高達 99%。 預算削減會限制有多少人能受惠於這些救命工具——我們去年就看見其造成的毀滅性影響。但無論如何，過去數十年我們曾經「不知道怎麼救 HIV」，如今我們「知道了」。突破一旦發生，就不可能被抹去。它確保我們不會回到 2000 年那個每年超過 1,000 萬名兒童死於可預防原因的世界——而這正是我對未來保持樂觀的核心理由。 但如我所說，我的樂觀帶著註腳。雖然創新的管線讓我們具備長期成功的條件，但進步的走向，取決於世界如何回應三個關鍵問題。 ### 1. 在一個愈來愈富裕的世界裡，我們會更慷慨地幫助需要的人嗎？ 在財富差距創新高的時代，「黃金法則」（己所不欲，勿施於人／將心比心）比任何時候都更重要。這不只是富裕國家提供援助的問題，也包括富豪在國內與全球範圍內的慈善捐助——在億萬富翁、甚至身家達千億美元的超級富豪愈來愈多的世界裡，這種慷慨本應快速成長。 透過「捐贈誓言（Giving Pledge）」，我得以和許多傑出的慈善家合作，他們以聰明的方式捐出相當大比例的財富，樹立了很好的典範。然而，我們還需要做得更多：鼓勵富人提高捐助程度，也讓更多人看見——慷慨不僅有意義，還能帶來巨大的影響。 > 我們需要做更多，鼓勵富人更慷慨，也讓他們看見這件事有多充實、多有影響力。 談到對貧困國家的援助預算，我很擔心一個數字：如果健康相關資金下降 20%，到 2045 年可能會多出 1,200 萬名兒童死亡。我知道削減不會一夕之間逆轉——即使在最慷慨的國家，援助也僅占 GDP 不到 1%。但恢復部分資金至關重要。基金會的《Goalkeepers》報告清楚指出：有哪些風險正在逼近，以及世界該如何把援助花在最有效的地方。 今年我會花大量時間，和合作夥伴一起倡議增加兒童健康相關資金。我也計畫與不同社群交流，包括醫療工作者、宗教團體，以及海外移民社群，一起把這個理由說清楚。 ### 2. 世界會把重點放在「擴大能改善平等的創新」嗎？ 有些問題，不能只靠市場誘因自然發展就能解決。 第一個關鍵領域是氣候變遷。若沒有規模很大的全球碳稅（但很遺憾，政治上幾乎不可行），市場力量並不足以正確激勵那些能降低排放的技術誕生。 然而，只有當所有會排放的活動，都能被「更便宜的替代方案」取代，我們才有可能停止升溫。這也是我 10 年前成立 Breakthrough Energy 的原因，未來我仍會投入數十億美元推動創新。 過去十年，世界已取得實質進展：將原本預估的排放量下修了 40% 以上。但在工業製程排放、航空等「硬骨頭」領域，我們仍需要更多創新與擴大規模。富裕國家的政府政策依然關鍵——因為沒有規模化，成本就降不下來，我們也達不到需要的影響力。 如果無法限制氣候變遷，它將和貧困、傳染病一起，造成巨大的苦難，尤其是對最貧困的人們。即使在最佳情況下，氣溫仍會持續上升，因此我們也必須創新，盡可能降低衝擊。 這叫做「氣候調適」。其中一個重要例子，是協助貧困國家的農民透過更好的種子、更好的建議，即使面對氣候變遷，也能提高產量。透過 AI，我們很快就能為貧困的小農提供更好的資訊——關於天氣、價格、作物病害、土壤——甚至比今天最富有的農民得到的建議還要好。基金會已承諾投入 14 億美元，支持站在極端天氣第一線的農民。 > 像 TomorrowNow 這類公司正在開發 AI 解決方案，提供小農即時資訊，協助他們在氣候變暖的環境下仍能提高收成。 未來幾年，我在氣候工作上的投資與捐助會比以往更多，同時也會繼續把更多資源投入兒童健康——那是基金會最優先的任務。如何確保資金被用在最重要的優先事項上，是我去年秋天寫的一份備忘錄的主題。 第二個需要以創新推動平等的關鍵領域，是醫療照護。各國對醫療成本與品質的焦慮都在升高。 從理論上說，人們應該對醫療的現況感到樂觀，因為創新管線非常驚人。舉例來說，近期在阿茲海默症診斷上的突破，將徹底改變我們如何檢測、乃至於最終如何預防這個疾病，並節省數十億美元的成本。（阿茲海默症研究也是我特別關注的領域。）在肥胖症、癌症方面也有類似進展；而在開發中國家的瘧疾、結核病、營養不良等問題上，也持續推進。 儘管進步很多，但醫療體系本身的成本與複雜度，讓很少人真正滿意。我相信，我們能透過 AI 大幅改善各國的醫療：不只是用 AI 加速創新研發，更要把 AI 直接用在醫療服務的提供上。 和許多人一樣，我已經在用 AI 來更理解自己的健康。想像一下，當它變得更好、也能被每位病人與每位醫療工作者使用時，會有多大的改變——「隨時可得」且「高品質」的醫療建議，將在各項指標上提升醫療品質。 > AI 工具將協助偏遠診所的健康工作者接觸更多人。 我們還沒完全到那一步——開發者仍需提升可靠性，也要把 AI 與醫師、護理師的工作流程真正接上，讓他們有能力檢核與覆核（必要時可以推翻系統）。但我樂觀地認為，我們很快就會開始在全球擴大普及。我會密切追蹤這項工作，確保蓋茲基金會與合作夥伴能讓這種能力在最需要的國家同步可用——尤其是那些醫療人力不足的地方——而不是等到其他地方都用上了才輪到他們。我們已在進行試點計畫，也確保即便是較少見的非洲語言都能獲得完整支援。 政府將在把 AI 導入健康體系的過程中扮演核心角色。這同樣是市場本身無法、也不可能獨自解決的議題。 第三個我想簡要提到的領域，是教育。AI 讓我們有機會實現過去只能想像的「個人化學習」：以更貼近每位學生的方式維持動機。這已成為蓋茲基金會教育支出的重點之一，我期待它能同時賦能老師與學生。我在美國紐澤西親眼看過它的效果；當我們把它規模化推向全世界時，將會是顛覆性的改變。 氣候、健康、教育這三個領域，只要政府把焦點放對，就能因 AI 而加速改善。今年我會花很多時間走訪世界各地，與先行者交流，看看哪些國家做得最好，並把最佳做法擴散開來。 ### 3. 當 AI 加速前進時，我們能把負面衝擊降到最低嗎？ 在人類歷史上所有創造物之中，AI 將是最深刻改變社會的一項。它能幫助我們解決許多現有問題，同時也會帶來與以往科技不同的新挑戰。 當 AI 領域有人預測 AGI（通用人工智慧）或完全人形機器人很快就會到來，但期限一再落空時，外界可能會以為這些事情永遠不會發生。然而，AI 的智慧沒有上限，機器人的能力也沒有上限；我相信，在超越人類之前，這些進展不會停滯。 未來十年有兩大挑戰：AI 被惡意使用，以及對就業市場的衝擊。這兩者都是真實風險，我們需要做得更好去管理。我們必須更謹慎地思考：這項技術要如何被開發、如何被治理、又該如何被部署。 2015 年，我在 TED 演講中警告世界尚未準備好面對一場大流行。若我們當初對 COVID 的準備更充分，人類承受的痛苦本可以小得多。今天，比「自然起源的大流行」更大的風險，可能是某個非政府團體利用開源 AI 工具設計出生物恐攻武器。 > 我們必須更謹慎地思考 AI 的開發、治理與部署方式。 第二個挑戰，是就業市場的動盪。AI 的能力會讓我們用更少的勞動，生產更多商品與服務。從數學上看，我們理應能把新增的產能分配得讓每個人都受益。當 AI 兌現其潛力時，我們可能縮短每週工時，甚至重新決定有哪些領域「不想」使用 AI。 這種衝擊很難建模。有時候，當改變世界的技術快速進步，成本下降會拉動需求，讓整體市場反而擴大；而當世界變得更富裕，其他領域的需求也會上升。舉例來說，AI 讓軟體工程師的效率至少提升一倍，寫程式變便宜，也可能因為需求具有彈性，讓「對程式與數位服務的需求」反而增加。（運算產業是很好的歷史例子：成本下降，市場規模卻擴大。） 即便如此，AI 的進步速度已經開始足以影響某些領域的工作需求，例如軟體開發。其他領域如倉儲作業、電話客服等，可能還沒到同樣程度；但一旦 AI 變得更有能力，對工作的衝擊就會更立即。 我們已經開始看見 AI 對就業市場的影響，而且我認為未來五年會更明顯。就算轉變比我預期來得慢，我們也應該把 2026 年用來準備：包含哪些政策最能讓財富更公平地被分享、以及如何面對「工作」在社會中的重要角色。不同政黨很可能會提出不同的解方。 有了這些註腳——尤其是最後這一點——有些讀者或許會更疑惑：我怎麼還能保持樂觀？但在 2026 年之初，我仍對未來充滿希望，因為人類有兩項核心能力。 第一，是我們能預判問題、事先準備，讓新發現真正讓每個人都變得更好。第二，是我們彼此關懷的能力。縱觀歷史，總能找到人們不只照顧自己、族群或國家，也願意為更大的公共利益付出的故事。 「前瞻」與「關懷」——就是我在新年開始時依然抱持希望的原因。只要我們持續鍛鍊這兩種能力，我相信未來幾年仍能成為真正進步的年代。 --- ## 為什麼 2026 的樂觀需要註腳？ Bill Gates 在他的年度展望文章中寫道：「我依然樂觀，因為我看得見『由人工智慧加速的創新』將帶來什麼。但這些年，我的樂觀是帶著註腳的。」這句話精準地描繪了我們所處的時代——一個充滿可能性，卻也充滿挑戰的時代。 作為一名長期協助企業與組織導入 AI 的顧問，我完全同意這個觀點。「樂觀」代表的是 AI 加速創新的巨大潛力：從醫療診斷到農業氣候調適，從個人化學習到商業流程優化，AI 正在重新定義各個領域的可能性。但「註腳」則提醒我們，落地要付出的成本——治理框架、預算投入、人才培養、安全防護——這些都不是選項，而是必修課。 在我的實務經驗中，最常看到三種對 AI 的誤解。第一種是「把 AI 當魔法」，以為只要買了工具，問題就會自動解決；第二種是「忽略資料治理」，沒有建立資料品質、隱私保護、存取權限的基礎建設；第三種是「只買工具不改流程」，導入了 AI 卻沒有重新設計工作流程，結果工具變成擺設。這些誤解的共同點，就是忽略了「註腳」的重要性。 我認為 2026 年最務實的策略，是先把 AI 變成「助理化工作流」，再談全面自動化。什麼意思？就是讓 AI 先扮演「助理」的角色，協助人類完成重複性高、規則明確的任務，而人類則專注於判斷、創意、人際互動等 AI 難以取代的工作。等到組織建立了使用 AI 的文化、流程與能力，再逐步擴大 AI 的應用範圍。這種漸進式的策略，比一步到位的「AI 革命」更可行，也更能確保成功。 接下來，我想用 Gates 提出的三個關鍵問題作為框架，分享我從 AI 顧問視角看到的挑戰與行動方案。