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大家好，我是阿峰老師。
最近大家都在焦慮 AI 的發展速度，感覺像是一場海嘯要來了。但看完 Google 前台灣區總經理簡立峰老師的分析後，我認為我們應該換個角度看事情。這不是災難，而是一次機會的重新洗牌。
為了讓大家更清楚這場變局，阿峰老師幫大家整理了簡立峰老師的核心觀點，透過「迷思與現實」的對比，帶你一次看懂台灣的戰略位置。
1. 典範轉移：當 AI 吃掉軟體，世界只剩下「兩國九家」
首先，我們要先認清戰場。
上一波網路革命，是馬克·安德森（Marc Andreessen）說的「軟體吃掉世界」，那是通路的改變（如 Amazon 改變書店、Uber 改變計程車）。但這一次不一樣，這一次是 「AI 正在吞噬軟體」。
這是一場生產力與智慧的革命。目前的戰局非常清晰，就是由「兩國九家公司」主導：
美國七雄（Magnificent Seven）
中國兩強（華為、阿里巴巴）
光是這七家美國公司的市值，就已經是中國 GDP 的 1.4 倍。這意味著，核心的「大腦」（基礎模型）已經被這些巨頭壟斷了。台灣不應該，也沒辦法在這邊跟他們正面競爭。
2. 迷思一：錯過軟體時代很慘？現實是「硬體」才是 AI 決勝點
❌ 迷思： 很多人常感嘆：「台灣錯過了網路與軟體時代，只能做代工，真的很可惜。」然後陷入自怨自艾。
✅ 現實： 簡立峰老師反而說：「幸好我們軟體不夠強！」
為什麼？因為純軟體產業正在被 AI 取代（寫程式、生成內容 AI 都會了）。但 AI 需要載體，它需要「手」跟「腳」才能跟物理世界互動。
AI 設備、機器人、自駕車，這些需要高度硬體整合的領域，正是台灣最強的強項。所以，別再糾結過去了，台灣的機會就在這裡——具身智能（Embodied AI）。
3. 迷思二：我們缺算力與數據？現實是「人才漏斗」才最致命
❌ 迷思： 大家常說台灣發展 AI 的困難是因為「沒有足夠的算力（GPU）」跟「沒有大數據」。
✅ 現實： 硬體可以買，資料可以找，但真正的瓶頸是**「人才漏斗」**。
簡老師指出，台灣受少子化影響，真正能趕上這第一波 AI 浪潮的人才（定義為 25-35 歲、受過完整 Deep Learning 訓練、且有國際經驗的人），在台灣其實少之又少。經過層層篩選，這個漏斗流下來的人數，根本支撐不起台灣想要發展的 AI 產業規模。這才是最該擔心的國安級危機。
4. 唯一解方：把「台灣」變大，從島嶼思維走向世界艦隊
面對沒人的困境，我們該怎麼辦？簡立峰老師給出了唯一的解方：把台灣變大。
我們不能再用「島嶼思維」看事情，覺得員工一定要是台灣人、客戶一定要在台灣。
人才不只來自台灣： 我們要用 AI 工具，去聘請全世界的工程師、設計師。
客戶也不只在台灣： 我們要像台積電一樣，它不能只是台灣的台積電，必須是「世界的台積電」。
台灣應該利用資金優勢與硬體平台，吸引全球人才，組建一支跨國的「世界艦隊」。
5. 迷思三：要做通用大平台？現實是「垂直整合」才有活路
❌ 迷思： 很多新創或大企業覺得，我要做一個像 Google 或 OpenAI 那樣的「通用大平台」，什麼產業都想吃。
✅ 現實： 請放棄水平擴張，專注**「垂直整合」**。
在巨人的腳下，做平台是死路一條。你的機會在於選定一個特定的產業（例如：半導體製程、零售物流、醫療檢測），深入了解他們的工作流程（Workflow）。
利用 AI 幫大客戶解決那些「最後一哩路」的流程問題，成為他們不可或缺的夥伴，這才是台灣軟體與服務業的高價值出路。
6. 迷思四：全員學 AI？現實是「老闆」才是那把突破的鑰匙
❌ 迷思： 很多中小企業主很焦慮，想著「我要怎麼送員工去培訓？」「如何讓每一位員工都學會用 AI？」
✅ 現實： 別急著訓練員工，先讓老闆自己用 AI！
簡老師觀察到，中小企業的突破口往往在創辦人自身。因為老闆最懂核心業務、最懂痛點。如果老闆能善用 AI，他的決策能力、市場洞察力可能瞬間變強三倍。
這就是「一人抵百人」的概念。在中小企業，老闆就是天花板，老闆升級了，公司自然就轉型了。
7. 結語：勇敢走進隧道，成為第一批「超級人類」
最後，讓我們重新定義台灣的角色。我們將從過去的世界工廠，轉型為智慧硬體與垂直方案的全球樞紐。
面對這波 AI 浪潮，簡立峰老師說得很好：「這不是海嘯，這是一座隧道。」
如果你把它看作海嘯，你會恐懼、會留在原地，然後被淹沒。
但如果你把它看作隧道，你會知道雖然裡面有點黑，但出口有光。
這是人類史上第一次，我們有機會透過 AI 成為「超級人類」。勇敢的人會看到機會，會毫不猶豫地走進這座隧道。
阿峰老師希望大家都能成為那位勇敢走進隧道的人，我們在出口見！
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