不會寫提示詞也沒關係，讓 AI 幫你拆解熱銷圖片的秘密
你有算過嗎？一張商品圖從拍攝到上架，你等了多久？
一個禮拜？一個月？還是等到活動都結束了，圖才姍姍來遲？
這是阿峰老師 AI 學員社群的直播分享，特別邀請到 Miru 老師來分享他們團隊開發的「Notion + AI 批量生圖系統」。Miru 老師本身是 SEO 專家，也長期服務電商客戶，深知「等圖」這件事有多痛苦。
今天這篇文章，我幫你整理直播的核心重點，讓你快速掌握這套系統的邏輯。
本文重點
傳統電商出圖流程為什麼讓人崩潰
多人使用 AI 工具時的三大災難
Notion + AI 中央廚房的運作邏輯
不會寫提示詞？用「逆向工程」讓 AI 幫你寫
實際案例：60 歲阿嬤也能做出銷售頁
傳統流程讓人崩潰的原因：不可控
電商最怕什麼？速度慢。
傳統的出圖流程是這樣的：寄送樣品 → 敲攝影師檔期 → 拍攝 → 修圖 → 設計師排版。
只要攝影師檔期滿，或設計師剛好沒靈感，你的時間就無限延長。一個新品上架光視覺素材可能就要耗掉一到兩個月。
在電商世界，這等於自殺。
你的對手今天下午想到一個創意，晚上圖就出來了，明天廣告就跑起來了。如果你還在寄樣品、等攝影師排程，你要怎麼贏？
多人使用 AI 工具的三大災難
很多人會說：「我們公司已經在用 ChatGPT、即夢、Midjourney 了啊！」
但問題來了。當你的團隊有五個人，每個人都有自己的 AI 帳號，災難就開始了。
災難一：訂閱費黑洞
五個人都要生圖，最直覺的做法是每個人開一個帳號。一個月就是 100 美金，一年 4 萬台幣。
但這 4 萬塊換來的是什麼？一堆散落在五個員工私人帳號裡的圖片。
今天某個美編離職了，他帳號裡面測試了半個月才試出來的品牌風格，就隨著他離職而消失。這些都不是公司的資產，是在幫員工養私房錢。
災難二：風格亂七八糟
設計師 A 喜歡華麗風，設計師 B 喜歡極簡風。缺乏統一管理平台的狀況下，你的官網圖是 A 做的，產品內頁是 B 做的，消費者點進去會覺得進到兩間不同的店。
災難三：檔案找不到
老闆想找一張兩個月前生過的海報來改內容，結果五個人開始瘋狂回到自己的 AI 對話框找。找老半天，有人回你說：「老闆，我上次生的那張圖對話記錄不見了，不然我再重新試試看咒語好了。」
一來一回，半天又過去了。
解法：Notion + AI 的中央廚房概念
Miru 老師團隊的做法是：用 Notion 作為中央控制台，串接 Nano Banana 和即夢兩個 AI 生圖模型。
這套系統的核心邏輯是：
所有提示詞、參考圖、生成結果，全部統一管理在 Notion 裡面。
不論是風景圖、新品行銷圖、活動素材，所有任務的名稱、狀態、負責人都在同一個頁面上。不需要翻找歷史對話，所有資產一目瞭然。
老闆、設計師、行銷人員全隊都在同一個頻率上工作。
更重要的是：你的團隊不再需要個別訂閱這些 AI 系統。統一計費，所有提示詞和生成結果都會自動歸檔。這就是資產管理，你可以隨時搜尋、隨時複用，讓優質創意在公司內部流動。
不會寫提示詞？用逆向工程讓 AI 幫你寫
小白最害怕的就是寫提示詞。
「我不知道要怎麼描述我要的風格」、「我打了一句話，結果生出來的圖根本不對」——這些問題 Miru 老師團隊都遇過。
他們的解法是：逆向工程。
你不用自己想咒語。直接上傳你的競品圖片，或你喜歡的參考圖，系統會用 AI 自動拆解這張圖的構圖、光影、色調、風格。
拆解完之後，AI 會自動生成一份完整的提示詞，包含：
整體風格定位
主題構圖方式（中央主視覺、前後層次堆疊、多物件不重疊排列⋯⋯）
比例配置
字體風格
核心賣點視覺化
這份提示詞可能有 1500 字，遠比你自己想的「幫我生一張復古電影海報」詳細得多。
接著你只需要放入你的產品圖，系統就會產出帶有同樣氛圍的輸出。
這就是為什麼你的圖片生成出來會比別人的高級——因為你是站在成功者的肩膀上進行二次創作。
批量生圖：喝杯咖啡回來全部完成
這套系統最瘋狂的效率是「批量生圖」。
你可以同時下達 10 個、20 個、甚至 50 個生圖任務。設計師只需要在 Notion 填入描述，按個按鈕，去喝杯咖啡，回來的時候所有產品圖、社群圖、設計圖都已經完成了。
Miru 老師分享了一個客戶案例：一個水果電商，一個禮拜的時間就把官網上將近 200 支商品的主圖全部換掉。不到一個禮拜就完成，還有空幫別人做圖。
實際案例分享
案例一：60 歲阿嬤做出完整銷售頁
Miru 老師的媽媽今年 60 歲，她用這套系統做出了一個完整的銷售頁，直接開賣。
她只是下了提示詞說「我要白沙屯媽祖在上面」，底下放她的文案和商品，AI 就幫她生成了整個銷售頁的視覺。
年紀這麼大都可以做到，代表這套系統真的不難。
案例二：服飾電商換模特
蝦皮賣家最常遇到的問題是：沒有模特怎麼辦？
他們的做法是：直接去淘寶找一個系列的 model 圖片，然後用系統把服裝統一換成自己要賣的款式。
指令很簡單：「引用圖一的人物，完全穿上圖二的衣服。」
原本的女生穿什麼不重要，最後就會穿上你要賣的那件「我愛台灣臭豆腐」T-shirt。
案例三：LINE 圖文選單一次搞定
做過 LINE 官方帳號的人都知道，圖文選單超麻煩。六宮格、四宮格，每一格的尺寸都要慢慢調。
有客戶跟 Miru 老師說，他的設計師光做一張圖文選單就花了一個禮拜，因為一直沒辦法把位置定位出來。
用這套系統，你只要在提示詞裡說「ABCD 四格分別放什麼內容」，AI 就會幫你生成正確尺寸的圖文選單，直接上架就能用。
案例四：套用競品的 FB 廣告圖
看到競品的廣告圖很漂亮，想做一張類似的？
Miru 老師示範了一個案例：參考某品牌的魚油廣告圖（左邊藍色、右邊粉紅色的分割設計），然後換上自己的產品。
原本請設計師設計到完大概都快下班了，用這套系統幾分鐘就搞定。
成本效益：一張圖多少錢？
Miru 老師分享了實際的成本數據：
使用 Nano Banana 模型：一張圖約 3 元台幣
使用即夢模型：一張圖不到 1 元台幣
一張圖生成時間：30-45 秒
解析度 1K 就足夠手機瀏覽（超高清）
一個完整的銷售頁，可能 10 塊錢就做完了。
關於侵權問題
有人問：「這樣換圖會不會有侵權風險？」
Miru 老師的回答是：不會。
你參考的是構圖方式、光影風格、色彩配置，這些都可以在提示詞裡自己調整。你可以把顏色改成你喜歡的、把元素換成你的產品。
唯一要注意的是「人臉」。如果你用了別人的臉，那確實會有肖像權問題。
解法是：讓 AI 幫你生成一個虛擬人物。
你可以下指令說「幫我設計一位台灣女性，時尚感十足，年齡 25 歲，都會型女子，穿著全套西裝」，AI 就會生成一個完全不存在於這個世界的虛擬模特。
這個虛擬人物可以成為你品牌的專屬代言人，完全原創，沒有侵權問題。
結語：工具買來是要用的
不管你是自己學 AI 生圖，還是用現成的系統，最重要的一件事是：要用。
買了不用，那就是浪費。
如果你是電商老闆，每天都在等設計師出圖、等攝影師排程，也許是時候認真評估一下：有沒有更快的方法？
AI 不會取代你，但會用 AI 的人會跑得比你快。
關於作者
黃敬峰（AI峰哥），企業 AI 實戰培訓專家，累積 400+ 企業合作、10,000+ 學員。核心心法：「會用、懂用、好用、每天用」。
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