一句話總結：AI 不朽、高速、能同步學習——但人腦有它學不來的獨特優勢，關鍵是知道怎麼分工。
前言
AI 大模型為了維持算力，大公司搶著蓋核電廠、天然氣發電廠。
但你知道嗎？人腦運作只需要 20 瓦——大概就是吃個漢堡的能量。
在這個講求極致精準的 AI 時代，我們大腦這種「模糊但省電」的生物特性，到底是優勢還是 bug？
台大心理系謝伯讓教授在「嗨思想實驗室」節目中，分享了他對 AI 與人腦的深度觀察。這些洞察，對於我們思考「AI 時代該學什麼」非常有啟發。
關鍵重點
🧠 大腦省電不是缺陷：模糊運算是演化優勢，讓我們能在資訊不完整時快速行動
🤖 AI 有三個人腦學不來的特性：不朽、高速傳輸、同步學習
🎯 正確策略是分工：人腦擅長在模糊中做有意義的判斷，這是 AI 做不到的
📚 AI 時代該學什麼：不是死背知識，而是結構化思考和判斷能力
大腦的「模糊運算」不是 Bug
為什麼大腦要省電又模糊？
謝伯讓教授解釋，這不是缺陷，有兩個原因：
第一，世界本來就是模糊的
我們接收的資訊本來就不完整。以視覺為例：外在世界是三維的，但落在視網膜上是二維的，大腦要在有限資訊下重建三維結構。
而且資訊還充滿雜訊——光線有時強有時弱，人臉有時正面有時側面。在這種情況下，大腦不可能等到所有資訊都完整才行動。
「我們不可能等到全部資訊都完整進來以後才去行動，因為你這樣搞大概一下就死了。」
第二，省能量是演化優勢
再聰明的系統，只要耗能過高就活不久。你再厲害，需要的食物太多、吃不飽，最後就會把宿主搞死。
AI 教父 Geoffrey Hinton 的觀察：AI 有三個人腦學不來的特性
謝伯讓教授引用 AI 大佬 Geoffrey Hinton 的分析，指出 AI 在本質上有幾個人腦永遠學不來的優勢：
特性一：不朽性
人腦的知識是「生物綁定」的——跟你的大腦綁在一起，大腦一死亡，智識就消失了。
但 AI 的知識可以跟硬體脫鉤。硬碟壞掉沒關係，整套軟體搬到另一個伺服器就好。靈魂可以轉移。
特性二：高速傳輸
人腦之間的訊息傳遞要透過講話、文字，資訊量很低。
AI 透過數位傳輸，速度是人腦的千萬倍。
特性三：同步學習
AI 可以開分身——一個分身學法律、一個學醫學、一個學程式，最後全部整合在一起。
人腦做不到這種「平行學習」。
正確策略：分工，不是模仿
我們不該學 AI 的學習方法
謝伯讓教授的結論很明確：
「從這個角度來看，我們其實永遠學不來 AI 的學習方法。所以也沒有必要去學。」
如果你還在用「死背硬記」的方式學習，就像在 AI 時代還要求小朋友「鍛鍊雙腿以後跑步送貨」一樣——完全搞錯方向。
人腦的獨特優勢
那人腦擅長什麼？
在模糊情況下做出有意義的判斷：每個人的意義感和價值觀不同，這種判斷是獨一無二的
獨特的經驗視角：因為知識跟大腦綁定，每個人的經驗是獨一無二的
行動勇氣：如果 AI 不是 Agent 型的，它沒有任何行動力。人類有。
結論：應該分工，而不是競爭。
AI 時代該學什麼？
死背的知識會被淘汰
謝伯讓教授觀察，現在學校還是很多「應備的知識」——死記硬背的內容。
但這些東西，未來隨手一查就有了。
該訓練的是「結構化思考」
教授在課堂上的訓練方法：
第一步：看到現象，列出多種可能解釋
例如：今天走在台北市路上，看到路邊躺了一個人。有幾種可能？
暈倒了
睡著了
流浪漢
喝醉了
在拍戲
...
越天馬行空、越多越好。這就是科學方法的第一步：提出假說。
第二步：設計方法檢驗哪個假說是對的
這才是真正的科學方法——但很多人到博班才開始學。
這樣學習更難嗎？
教授認為不會。反而更具體、更能讓人參與。
重點是：訓練觀察力、思維力、判斷能力——這些是 AI 時代真正需要的。
意識上傳 vs 肉身存在：你會怎麼選？
節目最後討論了一個科幻問題：如果技術成熟，你會選擇把意識上傳雲端變成永生的 AI，還是留在會生病、會死亡的肉體裡？
謝伯讓教授的回答很有意思：
「這個問題有個盲點——我們其實只能選擇現在的自己。就算你上傳，上傳之後的那個你跟你無關。你的主觀經驗還是留在這裡。」
他提出另一個思路：漸進式神經元替代。
一個一個把神經元換成晶片，每換一個你還是你（就像乒修斯之船）。換完之後，你就進入接近不朽的狀態，但主觀經驗是連續的。
這種做法比「上傳複製」更實際，因為你不會創造出一個跟你完全沒關係的人。
阿峰觀點
這集節目讓我重新思考一個問題：AI 時代，我們到底該把時間花在學什麼？
答案很清楚：
❌ 不是死背 AI 隨時能查到的知識
❌ 不是模仿 AI 的學習方式（我們永遠學不來）
✅ 是訓練判斷力、結構化思考、在模糊中做決策的能力
我常說：「你是機長，AI 是機組人員。」
機長不需要會開所有儀器，但要知道該飛去哪裡、遇到亂流怎麼判斷。
這就是人腦在 AI 時代的定位。
建議行動
下次遇到問題，先列出 5 種可能的解釋，再決定怎麼處理（10 分鐘練習）
審視自己正在學的東西：是「可被 AI 取代的知識」還是「判斷力」？（15 分鐘反思）
嘗試用 AI 處理資料蒐集，自己專注在「下判斷」這件事（實際工作中練習）
讀一本腦科學入門書，了解自己大腦的運作方式（推薦謝伯讓教授的《升級吧大腦》）
結語
AI 不朽、高速、能同步學習——這些我們永遠學不來。
但人腦有獨特優勢：在模糊中做有意義的判斷、獨一無二的經驗視角、行動的勇氣。
AI 時代的正確策略不是競爭，是分工。
把 AI 擅長的交給 AI，把人腦擅長的留給自己。
這才是真正的「升級大腦」。
📌 素材來源：嗨思想實驗室 - 台大心理系謝伯讓教授專訪
